MySQL实战-连续3天在线的用户

需求描述：登录表 tb_user_logs(user_id int, login_time datetime)，求3天内连续登录的用户ID。

步骤1: 给数据进行排序

步骤2: 用 “dt-NO”

步骤3：对 “dt-NO” 进行分组，同一组的日期一定是连续的。

整理思路：对每个用户，按照日期从小到大排序，对数据进行连续编号，计算日期与编号的差值，按照差值进行分组操作，同一组内的日期一定是连续的，只要组内数据个数N>=3即可。
编号：窗口函数row_number()支持对行进行编号，编号可以是全局的，也可以分组编号，但一定要提供排序的规则。

语法：

row_number() over (partition by user_id order by dt)

解释：对分组进行编号，artition by user_id：对 user_id 进行分组，order by dt：对 dt 进行排序

实战：

步骤1：ID去重（一个用户1天只统计1次）

select distinct user_id，date(login_time) from tb_user_logs;

步骤2：分组编号

select *，row_number() over (partition by user_id order by dt)

form (select distinct user_id，date(login_time) from tb_user_logs) a;

步骤3：计算差值

select *， date_sub(dt, INTERVAL xrank DAY) as delta

form (

select *，row_number() over (partition by user_id order by dt)

form (

select distinct user_id，date(login_time) from tb_user_logs

) a

)

步骤4：找出>=3的组

select user_id，min(dt) as start_date，count(*) as days

form (

select *， date_sub(dt, INTERVAL xrank DAY) as delta

form (

select *，row_number() over (partition by user_id order by dt)

form (

select distinct user_id，date(login_time) from tb_user_logs

) a

) b

) c

group by

user_id, delta

having count(*) >=3;